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He Jia Tuan Yuan (Sopa de Bolinhas de Tofu para o Ano Novo Lunar Chinês)

Custo $10, economizar $7

Fonte: Recommended by CookPal

  • 30 Min
  • 5 Porções
  • $10

INGREDIENTES

  • Ingredientes Principais

    • 1 pacote (14 onças) de tofu macio
    • 7 onças de carne de porco moída
    • 6 colheres de sopa de amido de milho
    • 🥚 1 ovo grande
    • 2 colheres de chá de granulados de caldo de galinha, divididos (opcional)
    • 🧂 1 1/4 colheres de chá de sal, divididas
    • 💧 5 xícaras de água
    • 1 colher de sopa de óleo vegetal
    • 1 xícara de brotos de ervilha fresca, aparada

PASSOS

1

Coloque o tofu em uma tigela grande. Amasse-o em uma pasta com uma colher. Misture a carne de porco, o amido de milho, o ovo, 1 colher de chá de granulados de caldo de galinha e 1 colher de chá de sal até que a mistura esteja bem combinada.

2

Leve a água e o óleo para ferver em uma panela grande. Reduza o calor para um cozimento vigoroso, mas não uma fervura completa. Usando as mãos enluvadas, retire cerca de 1 colher de sopa da mistura de tofu, enrole-a em uma bola e deslize-a cuidadosamente na água para que ela não se desfaça. Repita com a mistura restante de tofu. Deixe as bolinhas de tofu cozinharem até que subam à superfície sem mexer, por cerca de 30 minutos.

3

Desligue o fogo, e misture o camarão seco, os brotos de ervilha, a colher de chá restante de granulados de caldo de galinha e 1/4 de colher de chá de sal restante. Sirva quente.

NUTRIENTES

Por 1 Porção

🔥

239

Calorias

  • 15g
    Proteína
  • 12g
    Carboidratos
  • 15g
    Gorduras

💡 Dicas

Para uma versão vegetariana, substitua a carne de porco moída por carne vegetal ou cogumelos picados.Se você não encontrar brotos de ervilha frescos, substitua por espinafre ou outra verdura tenra.Para garantir que as bolinhas de tofu fiquem juntas, certifique-se de que a mistura de tofu esteja bem combinada e manuseie suavemente ao formar e cozinhar.

⚠️ Precauções

Esta receita é apenas para inspiração. O uso específico deve ser ajustado de acordo com as diferenças individuais.